| De prestaties van de computer | ||
|---|---|---|
| Naam | FLOPS | |
| megaFLOPS | 106 | |
| gigaFLOPS | 109 | |
| teraFLOPS | 1012 | |
| petaFLOPS | 1015 | |
| exaFLOPS | 1018 | |
| zettaFLOPS | 1021 | |
| yottaFLOPS | 1024 | |
Dit artikel bevat verouderde informatie en zou bijgewerkt moeten worden. U wordt uitgenodigd om dit artikel bij te werken.
Uitleg: Minstens sectie over vergelijking is verouderd, bovendien is het door gebruik van af te raden termen als "huidig" voor de lezer niet duidelijk.
FLOPS is een afkorting die staat voor floating point operations per second (zwevendekommabewerkingen per seconde).
FLOPS is een eenheid die wordt gebruikt om de rekenkracht van CPU's aan te duiden. Deze aanduiding is een aanvulling op de MIPS-eenheid, een andere snelheidsmeting van CPU's die voornamelijk de snelheid van instructieverwerking aangeeft.
FLOPS worden vaak gebruikt met de SI-voorvoegsels mega-, giga-, tera-, peta- en recent ook exa-.
Over het algemeen zijn GPU's krachtiger dan CPU's. Dit komt gedeeltelijk door een andere architectuur die GPU's op grafische kaarten gebruiken en doordat de CPU meer rekening moet houden met de snelheid van de randapparatuur.
Vergelijking
,_OWID.svg)
Over het algemeen halen huidige CPU's tussen de 20 en 100 Gflops, huidige GPU's halen op enkele-precisie-berekeningen meer dan 800 Gflops, maar vallen terug naar een kwart van deze snelheid bij dubbele-precisie-berekeningen.
Enkele voorbeelden van grafische kaarten met bijbehorende prestaties zijn:
- De GTX 690 van NVIDIA met 5.621 Gflops
- De AMD Radeon HD 7990 van AMD met 6.963 Gflops
- De GTX 295 van NVIDIA met 1.788 Gflops
- De Titan V van NVIDIA met 12,3 Tflops
Bovenstaande beschrijvingen zijn echter theoretische gevallen die alleen onder de meest ideale omstandigheden worden gehaald, berekend met SGEMM-benchmark of LINPACK.
Bij mainframes en supercomputers ligt het aantal FLOPS aanzienlijk hoger; de Cray XT5 Jaguar haalt 1,759 petaflops, de Japanse 'K Computer' 10,51 petaflops (november 2011) en de Sequoia[1] (juni 2012), met 16,32 petaflops. Als er een cluster gebouwd zou worden met per server een Intel Core i7 en 2 ATI Radeon HD4870 X2-kaarten, zouden er minimaal 361 servers nodig zijn om de snelheid van de Jaguar te behalen (theoretisch, in een perfecte omgeving). Dat is een stuk minder dan de duizenden die nodig zijn als er alleen CPU's gebruikt worden, maar dan alleen in enkele precisie.
Sinds juni 2018 voert de Amerikaanse supercomputer Summit[2] de lijst aan met 122,3 petaflops.
Sinds juni 2020 staat de Japanse supercomputer Fugaku[3] bovenaan de TOP500.
In oktober 2020 werd de Europese LUMI supercomputer aangekondigd.[4] Met meer dan 550 peak petaflops zal LUMI bovenaan de lijst van snelste supercomputers terecht komen. Opmerkelijk is ook dat LUMI op 100% hernieuwbare energie zal werken en uiteindelijk zelfs koolstofnegatief zal zijn.
Voorbeeld van Gflops-scores van enkele bekende CPU's:[5]
| LINPACK-score 1kx1k (DP) | Cores | Threads | Piek gigaFLOPS | Werkelijke gigaFLOPS | Efficiëntie (in %) |
|---|---|---|---|---|---|
| Cell (processor), 1 SPU, 3,2 GHz | - | - | 1,83 | 1,45 | 79,23 |
| Cell (processor), 8 SPU's, 3,2 GHz | - | - | 14,63 | 9,46 | 64,66 |
| Pentium 4, 3,2 GHz | 1 | 1 | 6,4 | 3,1 | 48,44 |
| Pentium 4 + SSE3, 3,6 GHz | 1 | 1 | 14,4 | 7,2 | 50,00 |
| Itanium, 1,6 GHz | 1 | 1 | 6,4 | 5,95 | 92,97 |
| Core i7, 3,2 GHz | 4 | 8 | 70 | - | - |
FLOPS in Europese AI-regelgeving
In de Verordening Kunstmatige Intelligentie heeft het aantal FLOPS dat wordt gebruikt bij het trainen van algemeen toepasbare AI-modellen ook een juridische betekenis gekregen. Als de totale rekenkracht van de hardware gebruikt voor trainen deze drempelwaarde overschrijdt, valt de AI automatisch in de categorie systemic risk (risico op systeemniveau). Er gelden dan automatisch aanvullende verplichtingen en strengere regelgeving, vanwege de potentieel grote maatschappelijke impact.[6]
Zie ook
Externe link
- ↑ (nl) Sequoia-supercomputer pakt koppositie met 16 petaflops
- ↑ (en) ; Top 500. Gearchiveerd op 14 november 2018.
- ↑ June 2020 | TOP500. www.top500.org. Gearchiveerd op 31 oktober 2020. Geraadpleegd op 29 oktober 2020.
- ↑ (en) High-Performance Quantum Computing — The Convergence Forthcoming. LUMI (28 oktober 2020). Gearchiveerd op 31 oktober 2020. Geraadpleegd op 29 oktober 2020.
- ↑ ibm.com; IBM over de Cell-processor
- ↑ Verordening - EU - 2024/1689 - EN - EUR-Lex. Europese Unie (13 juni 2024). Gearchiveerd op 2 februari 2026. Geraadpleegd op 13 april 2026. “Deze verordening heeft ten doel de werking van de interne markt te verbeteren door een uniform rechtskader vast te stellen, met name voor de ontwikkeling, het in de handel brengen, het in gebruik stellen, en het gebruik van artificiële-intelligentiesystemen (AI-systemen) in de Unie, in overeenstemming met de waarden van de Unie, de introductie van mensgerichte en betrouwbare artificiële intelligentie (AI) te bevorderen en te zorgen voor een hoge mate van bescherming van de gezondheid, de veiligheid en de grondrechten zoals vastgelegd in het Handvest van de grondrechten van de Europese Unie (het “Handvest”), met inbegrip van de democratie, de rechtsstaat en de bescherming van het milieu, te beschermen tegen de schadelijke effecten van AI-systemen in de Unie, alsook innovatie te ondersteunen”