| Mango | ||||
|---|---|---|---|---|
| Ontwikkelaar(s) | University of Texas Health Science Center at San Antonio | |||
| Recentste versie | 4.1 (24 maart 2019)[1] 
| |||
| Status | Licht actief | |||
| Besturingssysteem | Linux, macOS, Windows | |||
| Geschreven in | Java | |||
| Categorie | Analyse | |||
| Licentie(s) | freeware | |||
| Website | (en) Projectpagina | |||
| ||||
Mango (Multi-Image Analysis GUI) is niet-commerciële software voor het bekijken, bewerken en analyseren van omvangrijke medische beelden. Mango is geschreven in Java en wordt gratis gedistribueerd in voorgecompileerde versies voor Linux, Mac OS en Microsoft Windows. Het ondersteunt NIfTI- (Neuroimaging Informatics Technology Initiative), ANALYZE-, NEMA- en DICOM-formaten en kan 2D-, 3D- en 4D-afbeeldingen laden en opslaan.
Mango biedt gereedschappen voor het maken en bewerken van interessegebieden (ROI) binnen de afbeeldingen, weergave van oppervlakken, beeldstapeling (overlaying), filtering in het ruimtedomein en histogramanalyse, naast andere functies die kunnen worden gebruikt bij neuroimaging-analyse[2][3] voor wetenschappelijke (niet-klinische) doeleinden.
De software kan worden uitgebreid met door de gebruiker gedefinieerde functies die kunnen worden gemaakt in Java en de Mango API.
Externe link
- (en) Officiële webpagina
Dit artikel of een eerdere versie ervan is een (gedeeltelijke) vertaling van het artikel Mango (software) op de Engelstalige Wikipedia, dat onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen valt. Zie de bewerkingsgeschiedenis aldaar.
- ↑ Version 4.1 (03-24-2019) (24 maart 2019). Geraadpleegd op 18 augustus 2023.
- ↑ (en) (Nov 2008). "Resting" CBF in the epileptic baboon: Correlation with ketamine dose and interictal epileptic discharges. Epilepsy Res. 82 (1): 59–65. PMID 18801644. PMC 3184423. DOI: 10.1016/j.eplepsyres.2008.07.015.
- ↑ (en) (Nov 2008). A Non-Invasive Imaging Approach to Understanding Speech Changes following Deep Brain Stimulation in Parkinson's Disease. Am J Speech Lang Pathol 18 (2): 146–61. PMID 19029533. PMC 2779712. DOI: 10.1044/1058-0360(2008/08-0004).